01 情绪基调 · Emotional Target
选择目标情绪体验
沉浸
flow · deep
紧张
tension · edge
愉悦
joy · playful
神秘
mystery · dark
孤独
solitude · still
激昂
passion · drive
平静
calm · breath
焦虑
unease · glitch
情绪强度
subtleMEDIUMextreme
情绪持续模式
02 应用场景 · Application Context
选择目标应用场景（可多选，影响提示词侧重点）
App UI
移动端界面
动态影像
MG · 片头片尾
游戏UI
界面 · 特效
Web体验
交互网页
交互装置
展览 · 装置艺术
数据可视化
信息设计
音乐视觉
MV · 音频可视化
社交媒体
短视频 · 内容
03 设计要素参数 · Design Elements
动效 · Motion & Animation
缓动曲线：ease-out（减速感）
弹性回弹：spring physics
线性匀速：mechanical beat
急入急出：snappy & sharp
粒子系统：organic drift
扰动抖动：glitch distort
呼吸律动：gentle pulse
视差滚动：depth parallax
色彩与光效 · Color & Light
暗色调基底（dark mode）
霓虹发光描边（neon glow）
渐变光晕（aurora mesh）
高对比双色调（duotone）
低饱和灰阶（desaturated）
全彩高饱和（vibrant）
故障色差（chromatic aberration）
单色调系（monochromatic）
字体排版 · Typography
等宽字体（monospace terminal）
超大字重（display heavy）
极细字重（ultra-light ethereal）
文字粒子化（particle text）
打字机效果（typewriter reveal）
字体变形（variable font morph）
竖排书写（vertical CJK）
叠字层次（layered depth）
声音与触感 · Sound & Haptics
环境音景（ambient soundscape）
UI微交互音效（click sfx）
低频震动触感（haptic pulse）
无声纯视觉（silent）
节拍驱动动效（music-driven）
白噪音遮蔽（masking）
声音反馈强化（audio feedback）
交互模式 · Interaction Pattern
即时响应（0ms感知延迟）
悬停预告（hover preview）
拖拽惯性（physics drag）
手势识别（gesture based）
滚动叙事（scroll storytelling）
被动吸引（attention pull）
高摩擦阻力（slow reveal）
04 视觉效果 · Visual FX
后期特效与滤镜
景深虚化（depth blur）
噪点颗粒（film grain）
故障撕裂（digital glitch）
像素化（pixelation）
扫描线（scan line）
液态流体（fluid morph）
镜头光晕（lens flare）
3D空间感（parallax 3D）
极简无效果（clean）
画面节奏密度
sparse · 疏MEDIUMdense · 密
时间轴速率
情绪×要素×应用 · 三角关系总览
// 下表展示8种情绪对应的核心设计要素，以及在不同应用场景中的差异化表现。
// 关键洞察：相同情绪在不同媒介中需要不同的设计语言，这正是数字媒体设计的核心挑战。
应用场景差异矩阵 · Application Delta Matrix
// 选择一种情绪，对比同一情绪在不同应用场景中的设计要素差异
选择情绪
A/B 情绪对比实验
// 固定应用场景，改变情绪变量 → 观察设计语言如何随情绪改变
// 这是培养「情绪敏感度」的核心练习方式
固定应用场景
情绪 A
情绪 B
单变量控制实验室 · Variable Control Lab
// 锁定情绪目标，逐一调节单一设计要素，测试其情绪贡献权重
// 结论：找出对目标情绪贡献最大的「主导要素」，是设计优先级决策的基础
目标情绪（固定）
测试应用场景
调节各要素对情绪的表达强度（0=弱化 · 10=最大化）
动效速率
6
色彩饱和
5
明暗对比
7
音效强度
4
交互反馈
5
信息密度
4
排版力度
6
实时情绪解析 · Live Interpretation
// 调节参数后将实时生成解析…
情绪权重研究
基于HCI（人机交互）研究，数字媒体的情绪权重如下：动效节奏（30%）→ 色彩与对比度（28%）→ 交互响应速度（22%）→ 声音设计（12%）→ 排版力度（8%）。注意：声音在被忽视时权重为0，但被激活时可达40%——这是「选择性注意」效应。
学习反思 · Learning Reflection
// 完成参数实验与对比练习后，请回答以下反思问题。
// 目标：将实验感受转化为可迁移的设计判断力。
// Q01 · 三角关系核心
在你的实验中，情绪→要素→应用的三角关系是否「可逆」？即：给定相同的设计要素组合，在不同应用场景下是否能传递一致的情绪？举例说明你发现的规律。
// Q02 · 动效的情绪权重
动效（Motion）的缓动曲线对情绪影响最显著。比较你在「沉浸感」与「紧张感」中选择的动效参数——找出决定性差异，并解释其背后的时间感知原理。
// Q03 · 声音的隐形权重
在「无声」与「有声」两种条件下，相同的视觉设计能否传递相同强度的情绪？声音设计的「缺席」如何影响整体情绪系统？哪种情绪对声音依赖最高？
// Q04 · 应用场景的媒介转换
同一情绪（如「愉悦」）在 App UI 与交互装置中，哪些设计要素需要完全改变？哪些可以保持不变？总结「媒介转换不变量」与「媒介转换变量」各是什么。
// Q05 · 跨专业映射
将本实验室的「情绪权重」框架迁移到园林设计或产品设计：你认为园林设计的「主导要素」是什么？产品设计的「主导要素」是什么？与数字媒体相比，三者的权重排序有何系统性差异？