📚 阶段0:输入论文理论框架
🎯 目标
明确论文的理论框架和逻辑链条,为案例搜索和分析提供方向。
📋 两种输入方式
- 方式1:智能提取(推荐⭐):输入论文题目和初稿,AI自动提取核心理论、逻辑链条、案例需求
- 方式2:手工输入:直接填写核心理论、逻辑链条、案例需求
💡
专家建议:推荐使用"智能提取"方式,只需粘贴论文初稿,AI自动提取所需信息,大大降低使用门槛,提升效率!
🔍 阶段1:AI辅助案例搜索
🎯 目标
利用AI搜索引擎,系统化地搜索符合论文理论框架的设计案例。
📋 案例搜索Prompt(复制到Perplexity/ChatGPT)
✅ 阶段2:案例初步筛选
🎯 目标
从候选案例中,筛选出最符合论文理论框架的核心案例。
🔬 阶段3:案例深度分析(双重视角)
🎯 目标
对筛选出的核心案例进行深度分析,从学术和商业双重视角进行系统化解构。
🔗 阶段4:案例与理论对接
🎯 目标
将案例分析结果与论文的理论框架进行对接,形成"理论-案例-论证"的完整逻辑链。
📋 理论对接Prompt(复制到ChatGPT/Claude)
📤 阶段5:导出案例分析报告
🎉
恭喜!您已完成设计案例搜索与分析的全部流程。现在可以导出完整的案例分析报告了。
🎯 您的案例分析成果
基于系统化的案例分析,您已经:
- ✅ 搜索了0个候选案例
- ✅ 筛选了0个核心案例
- ✅ 完成了0个案例的深度分析(10维度)
- ✅ 建立了案例与理论的对接关系
📋 带格式文本Prompt (HTML)
💡使用说明:
1. 点击下方“复制Prompt”按钮。
2. 粘贴到ChatGPT-4/Claude等AI工具中。
3. AI会生成一段已排版好的文本。
4. 直接选中并复制AI生成的文本内容,然后在Word/WPS中选择“保留源格式”粘贴即可。
📋 Markdown Prompt
💡使用说明:
1. 复制下方Prompt到AI工具。
2. 将AI返回的Markdown文本复制出来。
3. 点击“打开在线转换工具”按钮,粘贴内容进行转换。