公共艺术概念推导与差异化提示词生成器

Step 1 · 项目基本信息

先完成项目底层信息，系统将据此判断空间属性与公共艺术类型倾向。

项目名称

场地类型室内 / 室外

场地位置与特征

永久 / 临时

项目方向（多选）

当前已有内容（多选）

第 1 / 6 步

Step 2 · 场地问题与人群需求

问题与人群决定了"公共性类型"，不同组合会推导出完全不同的形式路径。

场地最突出的问题（多选）

主要服务人群（多选）

主要行为方式（多选）

核心需求（多选，前几项视为优先级高）

💡 系统会将勾选前 3 项视为核心功能优先级。

Step 3 · 文化 / 自然 / 地方线索

线索决定"形式语言的来源"。系统会在提示词中要求方案从所选线索中抽取形态与叙事依据。

可提取的线索（多选）

线索说明

已有挑战句已有概念句

Step 4 · 形式倾向与实施条件

此步为"软约束"——系统会参考但不会被它彻底锁定，以便后续差异化分流有操作空间。

偏好的公共艺术形式（多选，可留空让系统判断）

形式语言偏好（多选）

实施条件（多选）

材料 / 媒介偏好

Step 5 · 差异化控制器

这里决定"三个方案是否真的不同"。本步骤是工具的核心分流机制。

方案分流数量

差异强度

中等差异

1 = 微调；3 = 中等差异；5 = 明显不同（形式/角色/功能多维分化）

分流策略（多选）

💡 勾选"自动判断"时，系统依据 Step 1–4 的输入自动选择 3 条最匹配的策略。

系统开关

避免同质化

开启后三个方向必须在"形式 / 功能 / 公共性 / 图纸重点"中至少 2 项明显不同；否则自动重算。

允许随机偏移

关闭 = 严格依据学生输入；开启 = 在不偏离场地前提下探索新方向（推荐后期深化时开启）。

教师锁定项勾选后系统将在提示词中强制声明不可更改

Step 6 · 生成结果

以下提示词可复制到 Claude / ChatGPT / DeepSeek 等 AI 使用。每段都有明确用途，按顺序使用更稳定。

① 项目判断摘要

② 5 步修正链

③ 差异化方案

④ 展板 / 深化 / 补图

📊

请先完成前 5 步并点击"生成提示词"。

🔗

5 步修正链会按以下顺序生成：基础 → 信息补全 → 类型判别 → 差异化分流 → 落地性校正 → 展板表达校正。

🎯

差异化方案会在 Step 5 设定的数量上生成，每个方案附带：核心概念句、形式、角色、功能、材料、展板重点、优势/风险与完整提示词。

🖼️

展板补图提示词、最优方向深化提示词等。