V2.5 · 真实课堂证据与参赛数据
从“功能可演示”走向“证据可核验”
所有统计仅使用匿名代号。正式门槛只计算 classroom / field_test 数据，校准和演示记录会单独标记。
正在读取本地匿名证据…
00
P0 演示证据链
演示学生诊断 → 命中知识卡 → 最小修复 → 低置信度转教师 → 教师确认的完整链路。此区段为本地演示数据，不计入正式门槛。
00b
课堂试用记录
导入 data/trial-record-template.json 的匿名课堂统计。仅 formal/classroom 计入正式门槛，demo/test/calibration 仅展示。不显示真实姓名/手机号/学号/身份证号。
01
AI—教师一致性
完全一致、±1 级、AI 偏高/偏低，并按课次、情境、构成原理拆分。
按课次一致率
按真实情境一致率
按构成原理一致率
02
学生修改前后对比与作品迭代
每个案例保留修改前、AI 反馈、最小修改任务、修改后、学生反思、教师点评和成长维度变化。
03
十二课完成率
按 L01–L12 聚合作业提交、学习档案或在线作业状态。
04
真实情境分布
显示 scenarioId、案例量、高频问题和关联构成原理。
05
高频薄弱点下降
比较同一学生同一作业首次与最近一次上传的错误标签和等级变化。
06
教师讲评案例
只展示已审核并带教师点评的典型错题或优秀成长案例。
07
学生可用性测试
上传 → 看反馈 → 存错题 → 复拍/二次上传，并汇总三个理解与执行指标。
08
学生访谈与教师反馈摘要
仅记录匿名代号和摘要；不填写姓名、手机号等个人信息。